如无意外，小米的首款 AI 眼镜将在下周正式发布。
就虎嗅目前汇总到的信息来看，这是一款从功能、形态上全面对标 RayBan-Meta 的 AI 眼镜，但不同于前者的单 SoC 芯片方案，小米 AI 眼镜将采用"系统级 SoC+ 协处理器"的双芯片方案。
另外，相较于目前主流的"墨镜式"和"光学镜架式"的两种形态，小米 AI 眼镜大概率会使用"光学镜架 + 电致变色玻璃"的方案，以满足不同场景下的使用需求。
RayBan-Meta，图片来源：视觉中国
较为遗憾的是，笔者目前尚未见过真机，但一位 AI 眼镜品牌创始人向虎嗅表示，他曾体验过这款眼镜的原型机，评价是"完成度非常高"。
这倒并不令人感到意外。
回顾过去一年的 AI 眼镜赛道，互联网大厂、AR 眼镜厂商、创业公司三方纷纷入局。
小米在这场角逐开始前，便已有着非常明显的优势：相较互联网大厂，小米在硬件研发上有着深厚的技术积累，此前多年围绕"眼镜形态"产品的开发，也为 AI 眼镜积攒下宝贵经验，能规避掉常见的技术陷阱。
更重要的一点是，小米不需要去考虑"如何与手机厂商做流量分成"的问题。
而相较于一般创业公司和传统的 AR 眼镜厂商，小米在渠道覆盖、供应链管理上有着更加成熟的体系，还有生态整合能力，更是其无法忽略的核心竞争力。
那么手握"技术、经验、生态"三张王牌的小米，究竟能在 AI 眼镜市场搅起多大波澜？
年轻人的第一台 AI 眼镜？
为什么小米会做一款对标 RayBan-Meta 的产品？因为从产业链发展情况来看，现在能满足批量出货的只有这一种形态。
我们先来盘点现阶段 AI 眼镜的品类：
第一类是无摄像头、无显示，只支持语音交互的 AI 眼镜。可以很肯定地说，这类产品的生命周期很短，可能到了明年就不会再有公司去进行研发，因为它能实现的功能，通过 TWS 耳机基本都能实现。
第二类就是以 Rayban-Meta 为代表的，集成摄像头但没有显示的 AI 眼镜。这类产品功能主要集中在拍摄、AI 交互、实时翻译上，在交互上主要以语音和触控为主。
第三类产品是基于 AR 显示技术的 AI 眼镜。这类产品在应用丰富度上足以实现蜕变，比如前不久雷鸟发布的 X3 Pro，可以支持"实时导航功能"，让步行路径直接在眼前呈现。
不过，这个方案对于光学系统有着极高的要求，往往需要"光波导 +MicroLED "的组合才能实现，让成本大幅提高，部分高配置产品甚至逼近万元价位。
综上所述，如果在成本与产品体验之间去找到一个平衡点，那么 RayBan — Meta 形态的眼镜，当下应该算是最优解。
实际上，小米早在 2022 年，就做过一款类似的产品。由于当时生成式 AI 尚未爆发，而这款眼镜主打的功能为拍照，因此小米将其命名为"米家眼镜相机"。
这款眼镜相机最早以众筹的形式售卖，在发布 5 分钟后众筹金额就突破 100 万元。不过，这款产品也饱受诟病，除了成像画质和视频防抖这些常见问题外，其 100 克的重量、光机导致的重心前倾也让它的佩戴体验可谓相当糟糕。
后续的 RayBan-Meta 能够大获成功，一个重要原因就是 Meta 将机身重量控制在了 49 克，能够满足理论是"全天候"的使用条件。
回到本次即将发布的"小米 AI 眼镜"上，可以确认的一点是，它的机身重量在同一水平线上。但相较于 RayBan-Meta，小米 AI 眼镜还有一处调整是，它极有可能额外配置了一枚协处理器芯片，比如恒玄 2700/2800 去处理诸如待机、音频等低功耗场景。
结合小米近年来在高密度电池技术上的积累，笔者认为它的续航时间可能会大幅领先于 RayBan-Meta。
另外，据产业链消息，小米 AI 眼镜很可能配备了"电致变色镜片"，这些技术过去在 AR 眼镜上，曾被 Xreal 等厂商使用过，主要是为应对环境光线变化问题。
不过，在一个没有显示屏的 AI 眼镜上，电致变色镜片究竟能发挥出多大的实际作用，可能还要等到发布会上去揭晓。
最后再说说这次小米 AI 眼镜的定价问题。
之前的"米家眼镜相机"其众筹价格为 2499 元，笔者认为小米首款 AI 眼镜的定价不会高于这个价格，因为在去掉自由曲面 AR 光机后，成本已明显降低，另外参照目前市面上的几个功能类似的竞品来看，其定价也在 1600-2100 元之间。
小米的首款 AI 眼镜，起售价大概率也在这个范围区间内。
小米入场，会改变什么？
在谈到某类消费电子的发展前景时，最终的落脚点都离不开生态，而当下的 AI 眼镜行业基本不存在所谓的生态。不过，小米的下场很可能会让这个局面迎来一丝转机，行业生态可能就此趋于整合。
我们先来说说 AI 眼镜行业为什么难以形成生态。
首先，行业处于早期摸索阶段，大多数厂商论证的都是单一功能的突破。
其次，之所以传统的互联网厂商都在押注 AI 眼镜赛道，是因为他们意识到该品类可能是下一个流量入口，而这就又不可避免地与传统智能手机厂商产生矛盾。
需要明确一点：在未来很长一段时间内，AI 眼镜都无法摆脱智能手机，成为独立的硬件平台。原因无他，如果想要贴上 AI 的概念，眼镜芯片的那点算力根本不够看的。
在 AI 相关的任务处理和调度上，可以分为两种路径。第一种基于智能手机的端侧算力完成，第二种是更复杂计算，需要通过智能手机向云侧传输请求或数据。在两种情况下，智能手机要么扮演后台的角色，要么扮演中继的角色。
不妨做个假设：一家互联网大厂希望通过在自家的 AI 眼镜上推广本地服务，这种情况下该如何与智能手机厂商进行流量分成？
在以智能手机为中心的移动互联网时代，各大厂都想努力突破终端厂商的桎梏，比如腾讯尝试收购黑鲨、字节不惜砸下 300 亿元扶植 Pico，背后的原因都是想在智能手机之外，开辟出新的流量入口，以避免出现当年"华腾大战"时的窘境。
Pico 曾承载着字节抢夺流量入口的希望
在可预见的未来，只要 AI 眼镜无法成为独立硬件平台，互联网大厂与手机厂商之间，就难以形成稳定且牢固的生态。
而小米的特殊之处在于，智能手机本身就是它的基本盘，独立开发的系统和品类丰富的生态链产品，还能够进一步帮助 AI 眼镜去拓展能力边界。因此，笔者认为，小米有极大概率会成为第一家跑通 AI 眼镜生态的公司。
另外，当一家打通 AI 眼镜软硬件的大厂出现后，对于创业公司和过去的 AR 眼镜公司来说，他们势必要与产业链上下游形成更加紧密的绑定关系，而这一过程也势必伴随着大量的兼并与收购。
不过，这并不意味着行业在短时间内会形成"马太效应"。
因为马太效应的产生需要有明显的"竞争机制"，比如智能手机在 4G 到 5G 的过程中，百花齐放的国产手机厂商逐渐收敛为头部的五六家公司，而现在的 AI 眼镜行业显然没有到这个阶段。
另根据第三方调研机构 Wellsenn XR 发布的报告，2025 年全球 AI 眼镜销量为 550 万台，未来 6 年的 CAGR 高达 97.4%，在现有的消费电子品类中，几乎再也找不到如此高增量的市场。
因此，对于这个行业的创业者和中小企业来说，虽然大厂的加入会让他们压力剧增，但 AI 眼镜这个赛道仍布满着机遇。
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